<aside> ⚠️ 個人用のメモなので一部不正確な情報を含むかもしれません

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Stable Diffusion web UIを試してみた

画像生成モデル

変分オートエンコーダー（VAE）

• 入力→特徴量に圧縮→元のデータに戻す過程で生成

敵対的生成ネットワーク（GAN）

• 生成器（ジェネレーター）と識別機（ディスクリミネーター）が切磋琢磨して精度の高い画像を生成

フローベース生成モデル

• 尤度が求められる
  • 尤度を最大化することで精度を高める
• 逆変換が可能
• 生成時に潜在変数からデータに向かってfiが順番に適用されていく

[[1] L. Weng. "Flow-based Deep Generative Models"](https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/4609b91d-068a-42f6-9a87-3f77e50f5005/https___qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com_0_144878_e25a3415-fa1d-4c71-2120-2de8c582a6ed.avif)

[1] L. Weng. "Flow-based Deep Generative Models"

• 参考

  深層生成モデルを巡る旅(1): Flowベース生成モデル - Qiita

拡散モデル（Diffusion Model）

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